Mit Mathematik die Welt verbessern?
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| 5 EUR |
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| Deutsch |
| Saal 2, EG |
| Teil von: MitWissenschaft |
Unsere Welt wird immer komplexer, die Digitalisierung schreitet voran, immer größere Datenmengen werden tagtäglich produziert. Wie können wir diese Daten nutzen, um große Herausforderungen unserer Gesellschaft zu bewältigen oder zum Fortschritt beizutragen, zum Beispiel in der nachhaltigen Energieversorgung, der individualisierten Medizin oder bei der Analyse sozialer Prozesse?
Solche Themen beschäftigen die Mathematiker*innen des Forschungszentrums der Berliner Mathematik MATH+ gemeinsam mit Wissenschaftler*innen anderer Fachgebiete und Einrichtungen. Wer von uns ist nicht daran interessiert, wie die Langlebigkeit von Akkus, zum Beispiel im Handy oder Elektroauto, verbessert werden kann? Oder wie kann Mathematik helfen, schmerzlindernde Medikamente zu entwickeln, die nicht abhängig machen? Und ganz aktuell: Wie kann man mit Modellierungen und Simulationen dynamische Pandemiebewegungen – wie gegenwärtig in der Corona-Krise zu sehen – berechnen und vorhersagen, um Entscheidungen und Maßnahmen zu unterstützen? Genau! Hinter allem steckt auch Mathematik!
Mitwirkende
ist Professor für Diskrete Mathematik mit dem Schwerpunkt Diskrete Optimierung in den Verkehrswissenschaften an der Freien Universität Berlin. Er lehrt und forscht am Institut für Mathematik des Fachbereichs Mathematik und Informatik. Außerdem ist er Leiter der Abteilung Netzwerk-Optimierung im Bereich Mathematical Algorithmic Intelligence des Zuse-Institut Berlin.
forscht seit April 2020 am Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik. Sie hat an der Technischen Universität Wien studiert und an der Universität Wien promoviert. Sie befasst sich mit stochastischen Methoden, stochastischer Optimierung, partiellen Differentialgleichung mit Unsicherheiten und Spieltheorie.
ist Professor für Angewandte Mathematik an der Humboldt-Universität zu Berlin und Direktor des Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik. Sein Forschungsgebiet ist die Mathematische Optimierung. Hier beschäftigt er sich mit der Theorie, Entwicklung und Analyse von Optimierungsalgorithmen und deren Anwendung in ganz unterschiedlichen Problemstellungen.
Gemeinsam mit Christof Schütte (FU Berlin/ZIB) und Martin Skutella (TU Berlin) ist er einer der drei Sprecher des Exzellenzclusters MATH+.
ist Juniorprofessor für Mathematik an der Technischen Universität Berlin. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in der algorithmischen Spieltheorie, der diskreten Optimierung und der Optimierung unter Unsicherheit. Als Anwendungen stehen dabei die Bereiche Verkehr und Logistik sowie Energie und Telekommunikation im Vordergrund.
ist Professorin für Theoretische Biophysik, Caroline-von-Humboldt-Professorin und Ehrendoktor der Universität Göteborg. Ihre Forschung und Lehre befassen sich mit der mathematischen Modellierung von biologischen und biophysikalischen Prozessen von Genregulation und Stoffwechsel in Einzelzellen über Wirts-Pathogen-Interaktionen bis hin zur epidemiologischen Modellierung.
ist Professor für Mathematik an der Freien Universität Berlin und leitet die Arbeitsgruppe Artificial Intelligence for the Sciences. Die Arbeitsgruppe ist eine interdisziplinäre Forschungseinheit, die sich mit der Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens für die Naturwissenschaften beschäftigt, insbesondere zur Lösung grundlegender Probleme in der Quantenmechanik und Statistischen Mechanik von Molekülen.
ist Vizepräsident des Zuse-Institut Berlin (ZIB) und Professor für Mathematik an der Technischen Universität Berlin mit den Forschungsschwerpunkten Künstliche Intelligenz und Optimierung. Er forscht und lehrt an der Schnittstelle zwischen Künstlicher Intelligenz und Optimierung. Dabei geht es in erster Linie um die Entwicklung und den Einsatz von spezialisierten (sowohl kontinuierlichen als auch diskreten) Optimierungsmethoden im Machine Learning.
ist Professor für Mathematik und Scientific Computing an der Freien Universität Berlin, Präsident des Zuse-Institut Berlin und Ko-Sprecher von Math+. Er forscht über daten-getriebene Modellierung, Simulation und die Optimierung komplexer Prozesse. Er interessiert sich insbesondere für Anwendungen in den Lebens-, Sozial- und Geisteswissenschaften
ist Einstein-Professor für Mathematik und Informatik an der Technischen Universität Berlin und Ko-Sprecher von Math+. Im Fokus seiner Forschung und Lehre steht die Entwicklung effizienter Algorithmen zur Lösung komplexer Probleme der Kombinatorischen Optimierung, die unter anderem in den Bereichen Logistik, Transport und Verkehr Anwendung finden.
ist seit 2020 Professorin für Angewandte Mathematik an der Technischen Universität Berlin. Der Schwerpunkt ihrer Forschung liegt in der Harmonischen Analysis und kontinuierlichen Optimierung mit Anwendungen in der mathematischen Bildverarbeitung.
ist Mathematikerin und die Geschäftsführerin des Exzellenzlcusters. Davor war sie Geschäftsführerin der Berlin Mathematical School und hat in verschiedenen Positionen im Wissenschaftsmanagement gearbeitet.
leitet an der Freien Universität Berlin die Nachwuchsforschungsgruppe „Mathematics for Sustainability Transitions“. Sie arbeitet an agenten-basierten Modellen zu Themen wie Green Growth und nachhaltige Mobilität und verwendet diese im „Decision Theatre“, um einen Dialog mit gesellschaftlichen Akteur*innen zu unterstützen.